220708: Modelo de Machine Learning basado en estudio de Líquido Cefalorraquídeo y datos sociodemográficos para optimizar el uso de Xpert MTB/RIF y Xpert Ultra en tuberculosis meníngea

  • ARIANNA BAUER CAMPBELL
  • JOSE EDUARDO GOTUZZO HERENCIA
  • FABIÁN SANTIAGO QUEVEDO MADALENGOITIA
Palabras clave: Líquido cefalorraquídeo, Diagnóstico, Pruebas moleculares, Tuberculosis meníngea, Machine Learning

Biografía del autor

ARIANNA BAUER CAMPBELL

JOSE EDUARDO GOTUZZO HERENCIA

FABIÁN SANTIAGO QUEVEDO MADALENGOITIA

Publicado
2025-12-17
Número
2025: Proyectos Aceptados por FAMED
Sección
Proyectos Libres
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